Temporada de neu ben aprop i tornem al costum de veure les tendencies de la meteo, mes a mes, de la mà del nostre amic Àlex Van der Laan. Podeu seguir-lo a Instagram o bé al seu web.

Com cada mes, donem una ullada als dos grans models estacionals que intenten predir com serà el mes de forma general tant en l’àmbit de temperatura com de precipitació. Per tant, són una tendència no una previsió meteorològica d’un determinat dia del mes. Com sempre utilitzem el model Americà de la @noaa basat en el model CFS a llarg termini, i el model Copernicus basat en el model Europeu ECMWF. És important recalcar que agafats en pinces, fàcilment comprovable que el seu nivell de probabilitat moltes vegades és força baix, però no deixen de ser eines útils i valorables. Solament s’ha de veure que aquest estiu es preveia humit, millor no comentar més. Però en canvi en quan a la temperatura, el seu nivell d’encert és força elevat.

Aquest mes els models veuen coses molt diferents sobretot en precipitació. La tendència del model europeu és un octubre clarament amb temperatures per sobre la mitjana climàtica sobretot a la costa i punts interior i no tant Pirineu i NW, en canvi, el model americà veu un octubre amb el mercuri clarament per sobre mitjana climàtica a tot el territori. Quant a la precipitació, tots dos veuen coses diferents, mentre Europeu ens posa alguna llevantada per la costa central/daurada, la major part del país estaria en mitjana, i fins i tot NW lleugerament per sobre. En canvi, el model americà veu un octubre més sec del que tocaria a tot el país.

Per entendre una mica millor què és un model estacional i quines variables utilitza per determinar aquestes tendències agafem per exemple el model Copernicus, Europeu:

Per a la predicció de l’evolució del clima, els models estacionals com Copernicus prenen en compte diversos factors que poden afectar el clima, incloent-hi les temperatures de la superfície de la mar, les corrents oceàniques, les variacions en la radiació solar, i les emissions de gasos d’efecte hivernacle, entre d’altres.

Per fer una predicció, el model Copernicus utilitza dades d’observació recollides en temps real, així com dades històriques, per generar simulacions del clima. Aquestes simulacions s’utilitzen per predir les tendències climàtiques futures, incloent-hi les temperatures, les precipitacions i altres variables climàtiques.

Les dades que es tenen en compte en el model Copernicus varien depenent de la regió geogràfica i de la variable climàtica que s’estigui estudiant. Per exemple, per predir la temperatura a Europa, el model utilitzaria dades sobre la temperatura de la superfície de la mar i altres variables oceàniques que afecten el clima a la regió.

Model Europeu, Copernicus:

Aquest model ens pinta un octubre càlid al litoral costaner, i extrem sud de CAT amb temperatures d’1-1,5 graus per sobre la mitjana. En canvi, la major part del Pirineu i Prepirineu estaria en mitjana. Quant a la precipitació posa el litoral costaner central per sobre la mitjana, cosa que fa pensar amb algun episodi de vents de llevant, i el Pirineu més occidental per sobre la mitjana, veient el continent europeu ens fa pensar en diferents fronts atlàntics que lliscarien Catalunya sense aprofundir massa.

Model Amèrica o de la NOAA

Aquest model ens pinta un octubre lleig, amb temperatures per sobre mitjana climàtica i precipitacions també per sota mitjana, esperem tingui raó l’europeu.

Fem miradeta del model CFS en la seva previsió per setmanes (mitjana d’ensembles), aquest model solament ens arriba fins al 20 d’octubre i recordem té 4 actualitzacions diàries tot i ser una mitjana d’ensembles (conjunt de probabilitats). Ens mostra anomalies en l’alçada geopotencial a 500hp és a dir terreny per baixes, danes, solcs.. si és blau i anticiclons o falques si és vermell. Ara per ara ens mostra una situació amb la primera i segona setmana amb poc moviment, amb les altes pressions damunt nostre, en canvi, a partir del que seria la segona quinzena entraria amb molt més dinamisme, sobretot a partir del 16 d’octubre cap endavant.